بخش مقدمه - توسط - بخش و شکستگی شبکه چند خوشه ای شکستگی در چاه های افقی ، فناوری اصلی در توسعه گاز شیل است. با توجه به هزینه و سایر عوامل در برخی از زمینه های گاز شیل ، فقط برخی از چاه ها در معرض ورود به سیستم معمولی قرار می گیرند و نقاط شیرین در بخش های افقی با روش های سنتی قابل پیش بینی نیست. روش داده - محور می تواند از داده کاوی چند منبع برای ایجاد رابطه نقشه برداری بین اثر بازسازی بلوک و پارامترهای شاخص زمین شناسی - مهندسی شیرین - نقطه استفاده کند و به طور گسترده در بازسازی مخزن مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله با هدف ساختن یک مدل داده - محور مبتنی بر حفاری و ورود به سیستم برای تحقق بهینه سازی هوشمند بخش - بخش و پارامترهای شکستگی دیفرانسیل چند خوشه برای چاههای افقی گاز شیل است.
ارزیابی جامع شیرین - نقطه و طبقه بندی مخزن پارامتر ژئومکانیکی ویژگی مهندسی داده ها از طریق تبدیل جعبه - کاکس به توزیع عادی تبدیل می شوند تا باعث کاهش پوستی و بهبود قابلیت اطمینان مدل شوند. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای کاهش بعد پارامتر و حذف اطلاعات اضافی برای آشکار کردن الگوهای بالقوه در داده ها استفاده می شود. نوع - 2 interport function function type type - 2} منطق فازی محدودیت های منطق فازی نوع - 1 را غلبه می کند ، و نوع فاصله {5}} عملکرد عضویت عضویت Gaussian ، سه ابعاد قسمت عضویت در ابعاد را به یک قسمت دو ابعاد عدم اطمینان تبدیل می کند. سطح عملکرد عضویت با توجه به تفاوت های مؤلفه اصلی تقسیم می شود و ماتریس عضویت ساخته می شود. ارزیابی جامع و طبقه بندی مخزن یک مدل ارزیابی جامع فازی از زمین شناسی - مهندسی نقاط شیرین با ترکیب نوع فاصله {9}} عملکرد عضویت و روش وزن آنتروپی برای تعیین وزن هر یک از مؤلفه های اصلی و ساخت ماتریس وزن ساخته می شود. ماتریس ارزیابی جامع با ترکیب ماتریس وزن و ماتریس عضویت بدست می آید و الگوریتم خوشه بندی K - Medoids برای طبقه بندی انواع مخزن استفاده می شود و پایه ای برای بهینه سازی پارامترهای ساخت و ساز شکستگی فراهم می کند.
بهینه سازی هوشمندانه در مورد شکستگی پارامترهای ساخت و ساز دستگاه - یادگیری مدل پیش بینی بهره وری DNN (شبکه عصبی عمیق) از یک لایه ورودی ، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی تشکیل شده و توانایی یادگیری سلسله مراتبی را دارد. این مدل از طریق مراحلی مانند اولیه سازی وزن ، انتشار رو به جلو ، محاسبه از دست دادن ، انتشار عقب و به روزرسانی های وزن و تعصب ایجاد می شود. شکستگی مدل بهینه سازی هوشمند پارامتر PSO (بهینه سازی swarm ذرات) برای بهینه سازی پارامترهای Hyper DNN با بهترین جمع خوب - از - تناسب مجموعه آموزش و آزمون به عنوان هدف استفاده می شود. سپس ، بر اساس مدل DNN ، پارامترهای شکستگی با تولید بهینه پیش بینی شده تحت شرایط مختلف زمین شناسی مخزن مخزن به عنوان هدف بهینه می شوند و یک روش بهینه سازی هوشمندانه داده شده برای بخش - توسط - بخش و خوشه - موقعیت های خوشه ای و پارامترهای ساختمانی چاه های شکستگی ایجاد می شود.
کاربرد میدانی با استفاده از مخازن بنزین شیل عمیق - لایه ای از شکل گیری ووفنگ فوقانی - شکل گیری Longmaxi Silurian پایین در حوضه جنوب شرقی سیچوان به عنوان نمونه ، با پارامترهای متعدد در آن زمان - داده های ورود به سیستم به عنوان پارامترهای مشخصه زمین شناسی و انرژی خاص مکانیکی به عنوان پارامترهای مشخصه مکانیکی ، پارامترهای بهینه سازی ، ارزش گذاری بهینه سازی و استفاده از طریق تجزیه و تحلیل داده های نمونه ، قابلیت اطمینان ارزیابی جامع مخزن شیرین - نقطه بر اساس داده های حفاری و ورود به سیستم تأیید می شود. با توجه به نتایج طبقه بندی مخزن ، الگوریتم بهینه سازی Swarm ذرات برای بهینه سازی پارامترهای ساخت و ساز استفاده می شود ، و میانگین شاخص تولید گاز در هر متر از 8 بخش اول در این زمینه - چاه های کاربردی با 73.1 ٪ افزایش یافته است ، نشان می دهد که این روش می تواند به طور مؤثر بر خصوصیات خوب Reservoir بر مبنای جامع و شیرین و بهینه سازی گازی های ایجاد شده از Paramitions Parathing For Fractions Cranciation For Sweets Params indervoir را تحقق بخشد. داده ها
نتیجه گیری ویژگی - مهندسی به معنای بهبود پایداری و دقت پیش بینی مدل داده ها - محور و پایه و اساس مدل ارزیابی جامع است. پارامترهای حفاری و ورود به سیستم نقش مهمی در ارزیابی جامع شیرین مخازن و بهینه سازی پارامترهای شکستگی دارند و می توانند پایه ای برای طراحی بخش - به - بخش و خوشه - موقعیت های خوشه ای در چاه های افقی و بهینه سازی پارامترهای ساخت و ساز فراهم کنند. انتظار می رود که مدل داده ها به موتور جدیدی برای ترویج توسعه هوشمند فناوری شکستگی تبدیل شود و محدودیت پارامترهای ورودی از دست رفته در مدلهای فیزیکی سنتی را از بین ببرد. به طور خلاصه ، روش بهینه سازی هوشمند بخش - توسط - بخش و پارامترهای شکستگی دیفرانسیل چند خوشه ای برای چاههای افقی گاز شیل بر اساس داده های حفاری و ورود به سیستم دارای ارزش کاربردی بالا و چشم اندازهای تبلیغاتی است و وسیله فنی جدیدی را برای توسعه گازهای شیل فراهم می کند.